侧目 · 阴

2026年10月31日星期六

英迪拉·甘地遇刺

英迪拉·甘地遇刺(1984)— 日本江户浮世绘

历史上的今天

1984年:印度总理英迪拉·甘地(Indira Gandhi)在新德里官邸的花园里被两名锡克教卫兵开枪打死 — 动机直指当年 6 月她下令军队攻入锡克教圣地阿姆利则金庙(Operation Blue Star,“蓝星行动”)。她的儿子拉吉夫·甘地(Rajiv Gandhi)当晚宣誓接任,随后几天德里等地发生针对锡克教徒的大规模屠杀,官方统计全印死亡约 3,300 人,民间估计更高;这件事至今还在印度的选举和司法里被反复翻出来,是”总理被自己的贴身卫队杀死”这类安保噩梦的原型案例。


时事

币安被盗 63 亿美元,创加密货币史上最大失窃:约一半已冻结,朝鲜黑客组织 TraderTraitor 是头号嫌疑

Source · BBC · 2026-10-30 · link

Why this — 这次攻击没有偷私钥,而是盯上”有权限动钱的系统和人”;任何靠权限体系管钱的公司,包括交易所以外的,都能从中看到自己的影子。

全球最大的加密货币交易所币安(Binance)周四说,有价值 63 亿美元的数字资产”受到影响”,据信是有记录以来最大的一次加密货币失窃,超过 2025 年 Bybit 交易所被盗的 15 亿美元。币安称其中约一半已被冻结,其余仍在黑客手里,公司会”赔付全部损失”。Binance.com 的提现目前暂停,等环境确认安全再恢复;只服务美国用户的币安美国(Binance.US)不受影响。

币安联席 CEO 理查德·滕(Richard Teng)说,最初的排查指向一名工程师的笔记本电脑被攻陷,攻击者借此进入一个服务容器,提交了未授权的提现交易;他强调这不是”一键”完成的,也没有发现钱包私钥泄露的证据。随后的调查又发现了”其他突破点”,细节要等事后复盘报告。两家区块链分析公司把这次事件归到朝鲜黑客组织 TraderTraitor(业内也叫它 Lazarus Group),Check Point、Chainalysis、TRM Labs 都说手法与 Bybit 那次相似;币安没有正面回应与朝鲜的关联,朝鲜过去一直否认。西方安全机构此前的说法是,这些赃款被用来资助朝鲜的核武器和导弹项目。

Check Point 的首席信息安全官戴夫(Jayant Dave)把这次和 9 月 Bitget 被盗 3.88 亿美元的事件放在一起看:攻击者不再需要金库钥匙,他们瞄准的是有权使用钥匙的系统和人。稳定币发行方 Tether 和 Circle 合计冻结了约 24 亿美元,与特朗普家族相关的 World Liberty Financial 也说已配合冻结;比特币在警报传出后下跌超过 4%。


波兰宪法法院外开来防暴警察:司法部长要剥夺两位最高法官的豁免权并起诉,法院称这是”政变”,总统在飞行途中取消行程赶回华沙

Source · BBC · 2026-10-31 · link

Why this — 这是欧洲”法治怎么修复”最难看的一幕:为了纠正上一届政府塞进法院的人,现任政府自己动用了警察和刑事起诉,连支持改革的法学家都说这会”埋葬法治二十年”。

周五,防暴警察被派到波兰首都华沙的宪法法庭(Constitutional Tribunal)外,因为政府和法院的最高法官们对峙升级。起因是司法部长热雷克(Waldemar Żurek)说,他已申请剥夺法院院长希维琴科夫斯基(Bogdan Święczkowski)和副院长索昌斯基(Bartłomiej Sochański)的刑事豁免权,准备对两人提出刑事指控,理由是他们不让议会选出的新法官开庭审案。总理图斯克(Donald Tusk)为此辩护:“恢复法治是我们的责任……这是一个艰难、有时痛苦的过程,需要果断的行动。“法院在社交平台上回应,这两位仍是依法任命的资深法官,“所有参与这些行动的人都在犯政变罪”。

背景是:2015 年上台的”法律与公正党”(PiS)政府,迅速把自己的人塞进宪法法庭以取得多数,因为这个法院有权裁定法律是否合宪。欧洲人权法院和欧盟法院后来都裁定,其中三名法官的选任不合法,法院不再是”独立公正的法庭”,图斯克政府便据此停止公布法院的裁决。但他一直没能推翻 PiS 时期的改动,部分原因是 PiS 背景的前后两任总统都用否决权挡了他。现任总统纳夫罗茨基(Karol Nawrocki)至今拒绝宣誓任命议会 3 月以来选出的 5 名法官;这次他正飞往达喀尔参加青年奥运会,中途取消行程回到华沙,进了法院大楼。其中一名未获总统任命的法官科尔温-皮奥特罗夫斯卡(Anna Korwin-Piotrowska)现在被指定临时主持法院。

法学家马特恰克(Marcin Matczak)一向批评 PiS 的司法改革,也认为希维琴科夫斯基是该法院最糟的院长,但他说:停职”没有任何法律依据”,“武装警察的画面,加上司法部长可以靠一纸命令撤掉宪法法院院长的法律解释,会对法治造成多年强烈的反弹”。波兰明年举行议会选举,有人认为图斯克此举是为了讨好选民,也有支持者批评他此前行动不够果断。


全球自然保护谈判在亚美尼亚达成协议,但钱仍是老大难:联合国说 2030 年 24 个目标里,世界只在朝着其中 1 个前进

Source · BBC · 2026-10-31 · link

Why this — 这类大会的结果大多雷声大雨点小,值得看的是数字:目标定了四年,进度只有 1/24,承诺的钱被各国挪去买武器和应付能源冲击。

近 200 个国家的代表在亚美尼亚首都埃里温(Yerevan)谈了将近两周,周六凌晨,比原定结束时间晚了几个小时,终于就一份新的自然保护行动计划敲定了关键内容。大会主席马特沃相(Hambardzum Matevosyan)说:“就这样,完美。“四年前,这些国家签下了《全球生物多样性框架》,承诺”遏制并扭转”自然衰退,含 24 个目标,包括到 2030 年把全球 30% 的陆地和海洋纳入保护。但联合国本周的评估说,世界眼下只在朝着其中一个目标前进,各国这次也承认进度落后。英国野生动物信托的负责人贝内特(Craig Bennett)的说法是:“我们已经找不出更严重的词了。”

卡点是钱。2022 年各国答应,到 2030 年底前拿出 300 亿美元用于自然恢复,另从私人部门动员 1,700 亿美元;联合国说,不少国家把国际援助转去了国防预算和应对反复出现的能源冲击,承诺的节奏跟不上。这次会议上新增的承诺只有 10 多亿美元,其中一半来自慈善家,包括莱昂纳多·迪卡普里奥(Leonardo DiCaprio)的 Re:wild 组织。专门设给”用了基因资源赚钱的企业”捐款的”卡利基金”(Cali Fund),预计每年最多能筹 36 亿美元,开会前实际只收到 1 万美元,这次也基本没进展,因为捐款是自愿的,没法给企业施压。有点进展的是取消有害补贴:各国承诺减少对大规模拖网捕鱼之类的补贴,这类补贴等于政府一边花钱保护自然,一边又出钱破坏它。

另一个不太妙的信号是,沙特阿拉伯和俄罗斯等少数国家据报阻碍了对自然状况科学报告的批准,法国生态转型部长巴尔布(Monique Barbut)说”对科学的攻击让我非常困扰”。下个月联合国气候大会 COP31 开幕,它的科学机构 IPCC 最近一个月也遇到过类似的审批和资金阻力。


中国劳动年龄人口要抚养的老人,第一次比孩子多:65 岁以上老年人抚养比升到 23%,高过儿童的 22%

Source · BBC · 2026-10-27 · link

Why this — 这是一条”慢变量”的拐点新闻:养老负担第一次压过养孩子,意味着公共开支会从学校和家庭转向养老金与医疗,而且是在出生率还在创新低的时候。

中国政府上周公布的数据显示,去年每百名劳动年龄人口要抚养的老年人升到 23 人,首次超过儿童的 22 人(这个比值叫”抚养比”)。国家统计局的数据里,中国 65 岁以上人口超过 2.23 亿,占总人口近 16%;14 岁及以下儿童约 2.13 亿。政府没有为这组数字配评论,官方英文媒体《环球时报》则写道,中国”进入中度老龄化社会”,原因是过去几代人的出生规模加上寿命变长,并说这是”人口发展的历史趋势,而不是短期现象”,也提到”银发经济”带来的机会。

香港科技大学教授吉特尔-巴斯滕(Stuart Gietel-Basten)称这个转折”象征性很强”,意味着更多公共开支会从家庭和学校移向养老金与医疗。新加坡国立大学的社会学讲师穆峥(Mu Zheng)认为,这会限制经济增长和人们的消费力。原因是一连串叠加的:城市化加速、1980 到 2015 年的独生子女政策(官方估计少生了约 4 亿人,这个数字有争议),再加上性别角色变化、生活成本上升、受教育程度提高,生育率降到历史低点,政府放宽生育限制后仍难劝动夫妻多生。今年发布的五年规划把加强对老年人的支持列入其中;到 2025 年底,已有 5,300 多万老人领取高龄津贴或补贴。

报道也提醒,抚养比本身有局限。吉特尔-巴斯滕说,用它会”拿走老年人的能动性”,很多人被当成”被抚养者”,其实不是;它也没把医疗改善算进去。


美国批准向乌克兰出售 500 枚”爱国者”导弹,但泽连斯基说交付可能要”好几年”

Source · BBC · 2026-10-31 · link

Why this — 批准是好消息,交货时间才是真正的约束:全球产能每年只有约 600 枚,而且订单是新造,乌克兰的防空空缺短期补不上。

美国国务院周五批准向乌克兰出售 500 枚”爱国者”防空系统的 PAC-3 拦截弹,总价 21 亿美元,由乌克兰的欧洲盟友和加拿大出钱,美方称”不涉及任何美国资金”。承包商是洛克希德·马丁(Lockheed Martin)。这种导弹是乌克兰唯一能有效击落俄罗斯弹道导弹的武器,但泽连斯基(Volodymyr Zelensky)警告,交付可能要”好几年”。他在周六说,前一晚俄罗斯空袭使第聂伯罗地区约 20 万户、基辅地区至少 8 万户家庭停电,过去两周针对电网关键设施的袭击超过 30 次。

交货慢的原因有两个。一是订单是新造而非现有库存,而”爱国者”导弹每年全球只能造约 600 枚;二是全球拦截弹本来就短缺,因为美国自己在对伊朗的战争中用掉了很多。这笔批准也出现在本月特朗普与泽连斯基吵了一架之后:当时美国为了拿到俄罗斯柴油,放松了对俄制裁,特朗普还说乌克兰该换个领导人去谈和平;10 月 20 日双方在奥斯陆会谈后,紧张才缓和。另外在亚特兰大举行的二十国集团(G20)外长会上,欧洲外交官因为俄罗斯外长拉夫罗夫(Sergei Lavrov)在场,拒绝一起站着拍”全家福”;英国外交大臣米利班德(Ed Miliband)当面对他说:“我们都知道谁是这场战争的侵略者。“


智界

谷歌发布 Gemini 4 Carbon:登上独立评测榜首,但先只给网络防御方用,写代码仍落后 Claude Opus 5.5

Source · Latent Space(AINews)· 2026-10-29 · link

Why this — 谷歌第一次在第三方综合榜单拿到第一,但榜单换了新版、模型又没开放,这个”第一”有几层水分,值得拆开看。

谷歌 DeepMind 在 Gemini 4 Argon 发布两周后,推出更新的 Gemini 4 Carbon,官方定位是网络安全和长时程任务上最强的模型。谷歌自己报的网络安全成绩:漏洞发现 SEC-bench Pro 88.2%,漏洞利用 ExploitGym 54.8%,漏洞修补 CWE-bench 71.0%。可用范围先限于”受信任的网络防御方”(Fairwind 计划),更广泛的开发者访问只说”尽快”。

独立评测机构 Artificial Analysis 的综合智能指数(新改版的 v5,60% 的题是不公开的私有题)里,Carbon 得 59 分,第一;改版前排第一的 Claude Opus 5.5 是 58,后面是 GPT-6 Astra(57)、GPT-6.1 Sol(55)、Claude Sonnet 5.5(54)。改版也搅动了别的名次:月之暗面的 Kimi K3.1 Pro 从 55 掉到 46。Carbon 在文字对战榜(Arena)排第一,每个指数任务的成本 7.76 美元,比 Opus 5.5 的 10.04 美元便宜,输出的 token(模型处理文字的计量单位)少 29%。

水分在这几处:编码智能体指数上,Carbon 用谷歌自家的 Antigravity 命令行得 59 分,Claude Code 搭配 Opus 5.5 是 62 分,FrontierCode v1.1 上是 51% 比 56%;知识工作的 AA-Briefcase 项目里它仍落后于 Grok 4.7、Muse Wonder 和 Kimi K3.1 Pro。“幻觉率”(模型把不知道的东西说成知道的比例)从 Argon 的 4% 升到 11%,虽然仍是已测模型里第二低。价格也有星号:谷歌那边引述的是每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元,Artificial Analysis 列的标准价是 4 美元和 20 美元,外加一个没有截止日期的 50% 发布折扣。另有人评论,谷歌大概仍落后 OpenAI 和 Anthropic 的下一代发布约两个月;谷歌 CEO 皮查伊(Sundar Pichai)在财报电话会上说,预计未来十二个月会因为”递归自我改进”继续加速。


OpenAI 的融资只筹到 300 亿美元目标的约 110 亿:估值落在 1.25 万亿,低于想要的 1.4 万亿,剩下的打算向家族办公室和富豪筹

Source · The Decoder(转述《华尔街日报》)· 2026-10-31 · link

Why this — 谷歌、亚马逊、英特尔近日的财报一起走弱,机构资金对 AI 的胃口第一次直接体现在一个头部公司的融资进度上;同时 Anthropic 的上市时间表让两家的资金差距有可能被拉大。

据《华尔街日报》报道,OpenAI 目前只拿到约 110 亿美元,而目标是 300 亿美元;估值定在 1.25 万亿美元,低于最初想要的 1.4 万亿。缺口的原因,据报是大型投资者的兴趣在科技股抛售中减弱,而抛售的导火索就是谷歌、亚马逊和英特尔的季度业绩不及预期。OpenAI 现在打算再向家族办公室(管理富裕家庭资产的私人机构)和高净值个人募集最多 200 亿美元,并据报道计划明年初上市。

竞争对手 Anthropic 最近营收增长更快,最早可能 11 月上市;一次顺利的上市能让它手里的资金超过 1,000 亿美元,足够扛过接下来的难关。The Decoder 的评价是,两家的市场份额一直你来我往,OpenAI 最近靠降价和更高效的模型把份额拉回了一些。


一个 Claude 模型自己选了基因疗法、脑区和注射坐标,给癫痫小鼠做了脑部手术;途中检测到目标位置超出设备行程,拒绝继续,人怎么劝都没用

Source · The Decoder(牛津大学博士生 Gabriel Ocana-Santero 在 X 上的实验记录)· 2026-10-30 · link

Why this — “智能体既选方案又亲手执行”在活体上做成了,而且它的”不肯做”比”做成了”更值得看:安全限制和任务要求打架时,它选了前者。

实验的设置是:研究团队给 Claude Sonnet 5 一份 19 种候选基因疗法清单、一只癫痫小鼠模型(用诱发癫痫发作来测试疗法)、一台带摄像头的定制电动手术设备,唯一的指令是”减少这只小鼠的癫痫发作”。Exin Therapeutics 联合创始人兼 CEO、牛津大学博士生奥卡纳-桑特罗(Gabriel Ocana-Santero)在 X 上说,药物、脑区、立体定向坐标都由智能体自己决定:它先分析这个模型的癫痫怎么产生,提出一种增强大脑抑制性信号通路的疗法,选的脑区也是文献里这类癫痫的起源点;它给出理由否决了第二个候选脑区(效果不稳,在一项针对同类癫痫的研究里失败过);注射坐标取自三篇论文,交叉核对参考点后取平均;注射量、速度和等待时间也是它设的。手术中它通过摄像头看着术野,做了 32 次观察,跟踪注射并报告是否出血。

安全设计是:一位持证兽医批准每个不可逆步骤,手里握着能立刻切断所有电机电源的急停按钮,设备还有硬性上限,比如注射量,智能体被明令禁止绕过。结果这些保障反过来绊住了团队:一次连接中断后,智能体检测到它算出的目标位置超出设备的物理行程,拒绝继续;重启校准没有改变它的判断,第三次尝试也一样。事后查明它是对的,因为之前暂停时手动调整弄乱了控制系统。奥卡纳-桑特罗没能说服它,麻醉中的小鼠还躺在台上,最后他只好手动改代码。他写道,这次经历”令人沮丧,但也让人看到我们会多依赖这些模型,以及它们在紧要关头说’不’会怎样”。

模型选择上也有对齐问题:只有 Sonnet 5 愿意把实际手术从头做到尾,能力更强的 Claude Opus 5.5 和 Opus 5 都拒绝了,Opus 5 的理由是它不能保证完成,而在麻醉动物脑里停下来比根本不开始更糟。作者说,自主手术机器人已经存在,机械精度也更高,但此前都是人选好手术、机器只执行;他不知道有没有智能体先选疗法和脑靶点、再亲手注射进活体哺乳动物。他把这种做法叫”活体实验室闭环”(in vivo lab in the loop),Anthropic 也在做类似的”模型硬件标准”。小鼠恢复良好,技术报告会后续发布,结果尚未经过同行评审。


论文

大模型能提前猜中经济学实验的结果吗?用 2026 年才公开的 673 个处理效应检验,最好的模型中位误差 0.054 个标准差,明显小于”拿其他论文的平均效应当预测”的 0.092

Can Artificial Intelligence Forecast Treatment Effects in Economics?

作者 · Eva Vivalt(多伦多大学)· arXiv:2610.38883 · econ.GN · link

问题是:一项随机对照实验的结果出来之前,大模型能不能只看预注册文档(研究者在开跑前登记的实验设计和分析计划)就猜出处理效应有多大?作者从美国经济学会的 RCT 注册库(AEA RCT Registry)和开放科学框架(OSF)挑出结果在 2026 年才首次公开的研究,这样可以用知识截止日期早于论文发布的模型,避免模型”提前见过答案”。流程是:先由模型(Claude Opus 5 出题,GPT-6 Astra 复核覆盖度和重复)从预注册文档里提取预测问题,再让各个模型给出效应大小的均值和分位数预测。最后有 39 篇论文的 889 个效应能被标准化,筛过质量检查后,主分析样本是 33 篇论文的 673 个效应。

主结果:最新的模型 GPT-6 Astra(在 2026 年 5 月之后发布的 20 篇论文、339 个预测上)的中位绝对误差是 0.054 个标准差,平均绝对误差 0.093,均方误差 0.0218。对比基线:用”同时期其他论文的平均效应”(留一篇论文)来预测,中位误差 0.092,平均 0.126,均方误差 0.0463,也就是 AI 的均方误差不到一半;作者还拿自己 2020 年对 635 项发展经济学评估的元分析来比,留一法元分析的中位误差是 0.112。更强的模型(以 Epoch 能力指数衡量)预测得更准,不过它们可用的样本也更小。

除了点估计,区间也相当可靠:模型给出的 10% 到 90% 预测区间,在五个模型上覆盖了真实效应的 80.5%~82.3%(名义值 80%),最老的 GPT-5.1 是 72.7%;区间越宽的问题,误差也越大,说明模型”知道自己不知道”。另一个有用的发现是,预注册文档写得越详细,预测越准。作者自己列出局限:不能完全排除模型的训练数据里混进了结果;样本偏向有详细预注册的研究,可能恰好是最好预测的那批;基线只是简单规则。他在结尾留了一句有点刺的话:如果结果已经能这么准地预测,那些只是小幅改写先验的研究,价值在哪里?

DS Connect

做实验前要设”预期效应大小”来算样本量、定检验功效,这篇给了一个现成的做法:让模型读一遍实验设计文档,输出一个带区间的先验,再跟团队的经验判断对一下。但注意它的结论只在”设计文档写得详细”的前提下成立,你们的实验文档如果只有两行假设,模型也只能猜。


新物

us-tax-model — 把美国联邦个人所得税的表格和说明编成”可核对的数据”:每一行带出处引用,两套独立实现在 447 万个行值上零差异,作者坦言代码几乎全是 AI 写的

https://github.com/emmilco/us-tax-model

一句话:个人开发者的开源项目,把美国国税局(IRS)公布的报税”流程”(不是税法本身)编成带引用的数据文件,并配了一个一问一答的报税访谈,算完给你一张”数值表”让你自己去填,软件不替你申报、不上传数据 · 谁会用:想自己核对报税逻辑的人、做”AI 生成内容怎么验证”的人 · 免费开源,目前覆盖 2025 税年,作者的目标是覆盖 80% 的个人报税人

每个表格是一个 YAML 文件(一种人也读得懂的数据格式),每一行都记录行号、IRS 原标签、一个计算式和一条引用,引用精确到文件名、税年、修订版、位置,以及存档页面的哈希(文件指纹);缺任何一条引用,项目就构建失败。计算式只允许从约 20 种”原子操作”(求和、取较小值、查表、四舍五入等)里选,不允许自定义函数或循环;2,384 行里没有一行绕过这个限制。金钱全用整数美分,没有浮点数。作者还用 Lean(一种数学证明语言)证明了这些原子操作的基本性质,并用两套独立写成的计算程序跑了 1,994 个案例,比较了 4,470,945 个行值,零差异。

项目最值得读的是它的”诚实”:每一层都分别写着”保证什么”和”不保证什么”。比如两套程序一致,只能说明程序彼此一致,因为它们读的是同一份数据;缺陷清单里的第一条(BUG-0001)就是活例子:1040 表第 9 行被错误地同时加上了 3a 和 3b 两行,所有测试数据和两套程序都同意这个错误的总和,最后是一个外部的税务引擎才发现。作者在 README 开头还特意说明,“对,这全是凭感觉让 AI 写的”。

这条 Show HN 约 81 分,评论里的争论点是:一位做过薪资系统的人说,税法每年都大改,维护需要整支工程队几周到几个月,“祝你维护愉快”;另有人反驳,规则都是公开文本,每年让智能体重跑一遍流程就行,作者回应这正是他的设想,也是他把范围限定在大多数个人报税情形的原因;有人问这种方法能否发现 IRS 自己指引里的矛盾;有人说 IRS 内部的专家本来做过类似的开源项目,后来经费被砍;还有人贴出了自己做的类似项目;也有人直言,报税是”凭感觉写代码”最糟糕的用途之一。

Eric 用得上吗

报税你多半还是继续交给会计,这个项目的价值在方法:AI 写的东西怎么证明可信?它的答案是每个值都能追到出处、两套实现互相对账,还老实写出”这个检查挡不住什么”。第一条缺陷说明,只靠同一份数据喂出来的测试全绿,不等于对,做数据管道时的”黄金样本”同理。


Reddit

r/ClaudeAI · “我们用 Claude 让一台完整的 PS2 模拟器在浏览器标签页里跑起来:TabStationToo”

原帖(10 月 29 日前后发布,视频帖;存档快照 1,547 分、99 条评论,分数已回补)

两位开发者做了一个叫 TabStationToo 的 PlayStation 2 模拟器,直接在浏览器里运行,建立在开源的 PCSX2(GPL-3.0)核心上。使用方式:打开网页,选自己的 BIOS(主机启动固件)和自己的光盘镜像文件,文件只在本机读取,不上传;推荐用 Chrome。他们测过《吉他英雄》《侠盗猎车手:圣安地列斯》《最终幻想 12》《龙珠 Z 武道会 3》《火影忍者疾风传:究极忍者 5》和《生化危机 4》。大部分代码由 Claude Opus 5.5 写,两人负责定方向、玩游戏测试、报告哪里不对。

楼主列出的方法,比成品更有意思:一份给 Claude 看的”规则书”(项目里的 CLAUDE.md,写明项目是什么、浏览器的限制、怎么构建测试,还有规矩,比如”必须署名 PCSX2""没测过就不许说能用”);让 Claude 另做了一个不需要浏览器的版本,自己开机跑几百帧、每次改动后自动截图;最难的部分,PCSX2 在电脑上快是因为它把 PS2 的指令即时翻译成本机的机器码,浏览器不允许这样做,他们就和 Claude 写了翻译成 WebAssembly(浏览器里能跑的接近原生速度的格式)的替代品,并拿 PCSX2 原版的结果逐项对照;图形渲染器移植到 WebGPU(浏览器的新图形接口);优化阶段则要求每次试验都画面逐像素一致,并让 Claude 记录每一次尝试,包括没起作用、被放弃的。很多游戏现在接近全速,最吃力的场景还慢。

评论区反应:

Eric 视角

这件事能做成,靠的是三个对 AI 写代码都管用的习惯:给它一份规则书,让它造一个能自己跑测试的环境,改前改后用”逐像素一致”当验收。数据科学的模型流水线也一样:先有一份固定输出的”对照答案”,再让 AI 去提速。


r/China · “为什么姆巴佩一句关于毛泽东表情包的话,在中国引起这么大的反应?”

原帖(10 月 29 日前后发布,国际关系讨论帖;存档快照 76 分、184 条评论,分数已回补)

楼主只有一句话的正文:想弄明白中国人怎么看毛泽东,以及姆巴佩(Kylian Mbappé)的话为什么被视为冒犯。背景(BBC):这位皇马前锋在一档法国节目里说,让他笑得最厉害的一个梗,是”一个我想是中国独裁者的人”,接着是一张把他的脸换到类似毛泽东的画像上的表情包,这个梗源于他在足球圈影响太大、被调侃为”独裁者”。风波起于周一晚上,一个足球论坛”懂球帝”发声明说这”伤害了中国人的感情”;随后有多个中国品牌终止了和他的合作,他和西甲联赛都道了歉。他在视频里没有点毛泽东的名字。

评论区反应:

Eric 视角

帖子里的解释几乎都是网友的判断,没有一条拿出数据;唯一能核实的事实是,品牌方在风波后一两天内就切割了。这说明跨国品牌早就把”触碰这类话题”当成一个可以定价的风险,而不是偶发的舆论事故。


r/datascience · “我怎么才能真的练出来?“(面试里”为什么这个模型行、那个不行”的情景题总答不好)

原帖(10 月 28 日前后发布,讨论帖;存档快照 27 分、17 条评论,分数已回补)

楼主过去几个月一直在面试,把失败原因归了类,其中一类是”为什么这个模型会行、为什么那个不行”的情景题:自己做过的项目能讲清选择,但面试官一改条件就答不上来。他是 DOTA 和《彩虹六号:围攻》的重度玩家,各玩了约 3,000 小时,在游戏里能靠积累的知识推演各种局面、天天被匹配系统扔来新挑战;他想要机器学习上的同款手感。难点是,做项目时总是用自己熟的东西,“我不知道自己不知道什么”。

评论区反应:

Eric 视角

这条里最可复制的是”改条件”的训练法:对自己做过的每个项目,补一张表,写清楚”延迟变紧、数据形态变、错误成本变,我的选择会怎么变”。面试时能讲出这张表的人,通常比背模型清单的人更像 L5。


r/TrueFilm · “有没有人觉得,电影在某个时刻之后不再’显旧’了?”

原帖(10 月 30 日发布,讨论帖;存档快照 35 分、75 条评论,分数已回补)

楼主的观察:2013 到 2017 年的电影,你会忘记它已经是十年前的,看起来就像现在的片子;他觉得自《蝙蝠侠:黑暗骑士》以来,电影一直在重复同一种冷峻、低饱和度、“看起来很贵”的画面,而数码摄影让画面变得太高清、太真实,扼杀了那种梦幻的神秘感。80 年代的电影一看就是 80 年代,但现在的片子,比如《沙丘》,三十年后大概看起来仍像”当代”。

评论区反应:

Eric 视角

最有说服力的是”回头看才显旧”的那几条:漂白旁路当年也是最新潮的画面,几年后就成了 2000 年代的标记。所以现在最”中性”的灰绿冷调,才最可能是三十年后一眼认出这个年代的标记。


r/changemyview · “CMV:言论自由和正当程序是道德原则,不只是法律规则”

原帖(10 月 28 日前后发布,已有楼主授予的 delta;存档快照 97 分、199 条评论,分数已回补)

楼主指出网上常见的一种对话:有人问”我为什么被某个版封号,言论自由呢?“,另一个人答”言论自由只约束政府,私人社区有权审查”;“无罪推定”也一样,“只适用于法庭”。他承认这些答复在法律上都对,但认为这忽略了这两条原则被写进宪法的原因:它们本身在道德上是对的。他给出三个道德原则:如果你在自己喜欢的人被封口时捍卫言论自由,那么对你厌恶的人也该如此;如果你希望别人在事实不明时别给你定罪,你也该这样对别人;原则只在方便时才有效,那就不是原则,是偏好。他列了几个例外(制造恐慌、欺诈、骚扰),并认为应该让听众自己判断,而不是替别人决定哪些观点太危险。

评论区反应:

Eric 视角

三条原则里,“事实没出来前别定罪”最站得住脚,“对讨厌的人也要捍卫”最弱,因为楼主自己列的三个例外,已经承认该不该管取决于后果,评论区的高赞全砸在这一点上。要把原则立住,得先说清楚”例外的判据是什么”,否则就成了”我觉得该管的才算例外”。


GitHub

lightpanda-io/browser · [Zig]

https://github.com/lightpanda-io/browser

这是干什么的:一个专门给 AI 智能体和自动化脚本用的”无头浏览器”(headless browser,没有图形界面、只由程序控制的浏览器)。现在跑网页自动化,通常是在服务器上开一堆无头 Chrome,吃内存又吃 CPU;这个项目的做法是从头写一个新浏览器,不是 Chromium 的分支,也不是 WebKit 的改版(今日 GitHub 趋势榜;星标数本次没取到)。官方的基准:在 AWS 的 m5.large 机器上抓 933 个真实网页,抓 100 页时峰值内存 123MB,约为无头 Chrome(2GB)的十六分之一;耗时 5 秒,比 Chrome 的 46 秒快约 9 倍(官方数字,没有第三方复现)。

技术解读:

对 Eric 用得上吗

只有碰到”页面靠 JavaScript 才出数据”的场景才值得试,比如抓某个只在浏览器里渲染的仪表盘;静态页面用请求库加 BeautifulSoup 就够,换它没收益。可以先用 Docker 拉起来,拿一个现在要开无头 Chrome 才能抓的页面比一下内存和速度,再决定要不要换。


播客

Dwarkesh Podcast · 罗伯特·卡罗(Robert Caro):91 岁的传记大师谈摩西、约翰逊,以及权力怎么改变一个人

主持 德瓦克什·帕特尔(Dwarkesh Patel)· 嘉宾 罗伯特·卡罗(Robert Caro,《权力掮客》The Power Broker 的作者,该书写的是掌控纽约城建半个世纪的罗伯特·摩西 Robert Moses;还写了多卷本的林登·约翰逊(Lyndon Johnson)传,目前第五卷在写越战)· 2026-10-30 · 文字稿

一句话主题:卡罗从自己为摩西和约翰逊花掉的几十年出发,谈两个问题:一个社会怎样才能把大事办成,以及一个理想主义者是怎么被权力一步步变硬的。

这期讲了什么:

金句:

“你有没有意识到自己在变?” — 卡罗(如果能再采访摩西一次,他想问的这一个问题)

“每隔一阵,就会有人出现,能为公众把大事办成……可能几十年里一个也没有。” — 卡罗

为什么听

最值得带走的一句是约翰逊那条:说服之下垫着的是资源,你的提案能不能过,常常取决于你手里有没有别人想要、或怕失去的东西。放到职场里,同一个想法,由手里握着预算和排期的人提出,和由什么都没有的人提出,结果完全不同;这比任何沟通技巧都先决。


游戏

影之刃零(Phantom Blade Zero)

Source · Eurogamer(Emma Kent)· 2026-10-26 · link · 页面未给数字评分,副标题是”流畅的剑术,带着粗糙的棱角”

武侠风格的动作角色扮演游戏(“魂系”的快节奏变体),单机,已上 Steam;开发商 S-Game。

Review 主旨:

作者形容它像穿越到武侠电影片场。她举的一场战斗是:在阴暗的山谷里接近一群敌人,第一个冲上来,她完美弹反,在慢动作的空翻里落到他身后一剑刺进后背;下一个冲来,她一脚踢脸,同时一剑刺穿前一个人的喉咙;第三个骑马而来,她把他踹下马,再用那匹马把另一个人踩进尘土。战斗是这个游戏的全部卖点:动作设计丰富得”几乎没有止境”,到 30 小时还在见到新的处决动画,因为主角常常用敌人自己的武器去对付他们。

它和《只狼》血缘很近:钟形存档点、多阶段 Boss、红色攻击要闪避、蓝色攻击要弹反。但作者认为叫它”魂系精简版”更合适,因为有几处明显的改良让节奏快得多。没有传统的耐力条,换成一种叫”煞气”的资源,格挡或弹反、出重击时消耗,所以普通攻击、冲刺、闪避不花;和它配套的是双武器系统:煞气快用完时换另一把武器,就有一条满的煞气(有短暂冷却,防止无限换)。弹反和闪避的判定窗口相当宽松,几乎任何招式都能中途取消去弹反,不会出现魂系常见的”刚好卡在攻击后摇里被一刀劈死”;在 Boss 的第二阶段死了,可以从第二阶段开头重新进入。

武器也花哨:一把剑要你先喝酒”蓄满”,然后可以把剑抛出去远程飞行攻击(作者说不是最强配置,但很好玩);后面有长杆似的剑能冲穿敌人,有双剑围着你旋转,还有一把能让花从地里冒出来吸走对手的煞气。每把武器都有自己的连招,随升级材料逐步解锁,“灵魂回火”能让一把弱武器变得好用;另有一类副武器”幻刃”,专门用来解决 Boss 的高防御或无法格挡的招式,也能解锁此前进不去的区域,带一点银河城式的探索。地图是手绘水墨画,迷雾随你找到存档点逐步散开。

扣分的地方也很具体:对普通敌人很爽的武器,到了 Boss 面前像”牙签”,血条很厚(作者称为”海绵”),成功闪避和弹反只能让 Boss 的煞气条掉一点点,你会立刻有种”要打很久、很重复”的下沉感;游戏也不太会告诉你该用哪种副武器破哪个机制,她曾对着一个火属性敌人用水系幻刃毫无反应。世界观靠一堆收集卷轴灌输,人物说了很多空话;还有细碎的问题,比如帧率骤降、战斗中被地形卡住、Boss 从阵地边界外面偷袭、某些任务指引错误。开发商在评测解禁前两天推了 67GB 的补丁,作者回头测了几个旧存档,Boss 太”肉”的问题仍在。

游戏视角

过 acid test 的理由:特色机制是”煞气代替耐力”加”换武器续煞气”,把魂系的紧张感换成一种有节奏的攻防,宽松的弹反窗口让你敢打得更激进;对一个喜欢《只狼》和《黑神话》的人,这条路线就是”电影感的魂系,门槛低一点”。要说清楚的是,Boss 偏肉是作者最大的不满,开局可能被几场冗长的 Boss 战磨掉热情。


12.3 分钟 · 297k tokens · ≈ $2.38